Faktatjek: Er 90 % af verdens fiskebestande overfisket?

Er det nu også rigtigt, når WWF påstår, at 90 procent af verdens fiskebestande er overfisket?

Man kunne for nylig i TV2’s Go’ aften Danmark høre Bo Øksnebjerg, generalsekretær i WWF, fortælle, at 90 procent af verdens fiskebestande er overfisket. En påstand, han kom med på baggrund af en FAO rapport fra 2016. FAO er FN’s Fødevareorganisation.

Men hvis man kigger nærmere på tallene i rapporten fra FAO, kan man se, at det ikke helt forholder sig, som generalsekretæren postulerer.

I rapporten fra FAO skelner man mellem 3 kategorier af udnyttelse – kategori 1 er fiskebestande, som overfiskes ud fra en biologisk betragtning om bæredygtig udnyttelse.  Kategori 2 er fiskebestande, som udnyttes fuldt ud, men stadig er inden for biologiske bæredygtige niveauer. 3 kategori og desværre mindste, er fiskebestande, der er underfisket og som sagtens kan bære et større fiskeri.

I rapporten er fordelingen af fiskebestanden mellem de 3 kategorier: 

Kategori 1 – 31.4 pct.
Kategori 2 – 58,1 pct.
Kategori 3 – 10,5 pct.

GeneralsekretærBo Øksnebjerg gjorde det i TV-programmet på TV 2, at han lagde tallene for Kategori 1 og 2 sammen og nåede frem til, at 90 pct. af verdens fiskebestande er overfisket.

Men ser man på FAO’s egen opgørelse, så er det tallene for Kategori 2 og 3 man kan lægge sammen, hvilket betyder, at andelen af fiskebestande som udnyttes inden for biologisk bæredygtige niveauer er næsten 70 pct.!

Det er altså kun ca 31,4 pct. af fiskebestandene i verden, som overfiskes. Det er også for mange, men vi er langt fra de 90 pct.. som bliver påstået af WWF’s generalsekretær – og omkring Danmark er tallet endda meget lavere!

Elo Olsen om garnmærkning: – Der skal findes en løsning

De nye mærkningskrav giver udfordringer for garnfiskeren fra Rødvig, der efterlyser mærker, som hverken filtrer garnet, udgør en sikkerhedsrisiko eller er for dyre

Elo Olsen om garnmærkning: – Der skal findes en løsning

De nye mærkningskrav giver udfordringer for garnfiskeren fra Rødvig, der efterlyser mærker, som hverken filtrer...